КубГУ, Краснодар

Программа «Искусственный интеллект и аналитика данных»

Программа бакалавриата «Искусственный интеллект и аналитика данных» в КубГУ – это ваш путь в мир передовых технологий и практических навыков. Она направлена на подготовку специалистов, способных извлекать ценные знания из данных, строить прогнозные модели и применять методы машинного обучения и глубоких нейронных сетей в реальных проектах. Программа готовит специалистов, способных решать сложные задачи с помощью современных методов анализа больших данных, машинного обучения и искусственного интеллекта. Уже с первого курса студенты осваивают программирование на продвинутом и экспертном уровнях (Python, Java, C++, ООП), работу с различными базами данных и методы обработки больших данных. Также они глубоко изучают математические основы, алгоритмы и структуры данных, и углубляются в машинное обучение, глубокие нейросети и обработку естественного языка (NLP). Используя современные инструменты (Keras, PyTorch, облачные AI-сервисы), студенты учатся проектировать и тренировать собственные нейросетевые модели, решая практические задачи в индустии, экономике, социальных сетях и других сферах.

- Глубоко погружаются в современные архитектуры нейронных сетей и принципы их построения и обучения (CNN, RNN, трансформеры), обработку естественного языка (NLP), включая работу с большими языковыми моделями;
- Практикуют с готовыми AI-моделями и инструментами: настраивают и дообучают глубокие нейронные сети.
- Осваивают программирование а продвинутом и экспертном уровнях (Python, Java, C++ и др.), базы данных и технологии обработки больших данных, получают прочную математическую подготовку (линейную алгебру, статистику, оптимизацию).
- Применяют полученные знания и навыки на реальных проектах: от разработки рекомендательных систем и интеллектуальных ассистентов до систем поддержки принятия решений и анализа поведения пользователей.
- Проектируют и реализуют ИИ и ИТ решения — от прототипов до production-ready решений.

Срок обучения 4 года.

Адрес
Ставропольская, 149
Краснодар, Россия

Количество мест
80
Професси будущего
Получите уникальные и востребованные компетенции
в области искусственного интеллекта
  • AI PM (Менеджер проектов ИИ)
    Продуктовый менеджер управляющий жизненным циклом ИИ-продуктов и координирующий междисциплинарные команды:
    • Управление ИИ-проектами от идеи до внедрения
    • Анализ бизнес-требований и постановка задач
    • Координация работы технических и бизнес-команд
    • Планирование ресурсов и контроль сроков
    • Оценка эффективности и ROI ИИ-решений
  • Data Analyst (Аналитик данных)
    Специалист по анализу данных извлечению инсайтов и построению аналитических моделей для поддержки бизнес-решений:
    • Исследовательский анализ данных (EDA)
    • Построение отчетов и дашбордов
    • Статистический анализ и тестирование гипотез
    • Создание прогнозных моделей
    • Визуализация результатов для стейкхолдеров
  • MLOps (Специалист по эксплуатации ИИ)
    DevOps-инженер специализирующийся на автоматизации и операционном управлении жизненным циклом ML-моделей:
    • Автоматизация процессов обучения и развертывания моделей
    • Мониторинг производительности ML-систем
    • Управление версиями моделей и данных
    • Обеспечение CI/CD для ML-проектов
    • Оптимизация вычислительных ресурсов
1 КУРС
  • Промпт инжиниринг в профессиональной деятельности
  • Математический анализ
  • Векторная алгебра
  • Основы программирования
  • Фундаментальные дискретные модели
  • Технологии компьютерного зрения
  • Алгоритмы и структуры данных
  • Иностранный язык
  • Физ. культура
  • Основы российской государственности
  • История России
  • Философия
  • Практика
2 КУРС
  • Разработка математических моделей и алгоритмов в ИИ
  • Аналитика данных
  • Математические модели нейронных сетей
  • Математический анализ
  • Дифференциальные уравнения
  • Администрирование информационных сетей
  • Объектно-ориентирорванное программирование
  • Обработка данных на Python
  • Параллельное и низкоуровневое программирование
  • Операционные системы
  • Иностранный
  • Экономическая теория
  • Иностранный язык
  • Курс теории вероятностей
  • Web-разработка
  • Базы данных
  • Численные методы
  • Технологии создания и поддержки ПО
  • А/В‑тестирование и Uplift‑моделирование
  • Практика
3 КУРС
  • Машинное обучение
  • Многомерный статистический анализ
  • Современные экономико-информационные системы
  • Нейросетевые технологии
  • Физическая теория функционирования компьютера
  • Технологии интеллектуальной поддержки принятия решений и управления
  • Технологии управления данными NoSQL
  • Технологии обработки больших данных
  • Интеллектуальные методы оптимизации
  • Методы искусственного интеллекта в задачах классификации
  • Разработка ИИ-решений для индустрии
  • ИИ ФинТех
  • Глубокое обучение
  • MLOps & DevOps
  • Рекомендательные системы
  • Микросервисная архитектура
  • Психология
  • Методы математической физики
  • Практика
4 КУРС
  • Безопасность информационных систем
  • Облачные технологии и бэкэнд-разработка
  • Искусственный интеллект в оценке рисков и разработке страховых продуктов
  • Разработка мобильных приложений
  • Методы обучения с подкреплением
  • Технологии обработки языка, звуковых данных, включая распознавание и синтез речи
  • Гибридный ИИ: Математическое моделирование и МО
  • Разработка ИИ-агентов
  • Математические модели защиты информации
  • Генеративный искусственный интеллект
  • Правовые основы оценки проектных решений
  • Русский язык и основы деловой коммуникации
  • Основы военной подготовки
  • Безопасность жизнедеятельности
  • Правоведение
  • Практика
Почему нужно поступать к нам?

  • Наши выпускники работают в крупнейших компаниях мира, таких как Google, Microsoft, SAP, Tesla, Yandex, Мегафон, СберТех, Спортмастер, Магнит, Авито и другие.
  • Мы регулярно проводим дни карьеры и помогаем студентам трудоустроиться.
  • Наши студенты могут выбрать место прохождения практики среди десятков компаний-партнёров.
  • Наши студенты участвуют и побеждают во всероссийских олимпиадах по программированию, хакатонах.
  • В 2025 году КубГУ занял 53 место в рейтинге вузов от Forbes.


  • Практические курсы ведут преподаватели-практики с опытом работы в ИТ, в том числе в сфере ИИ.
  • Теоретические курсы ведут преподаватели, занимающиеся научно-исследовательской работой на мировом уровне.
  • Наши студенты участвуют в научно-практических конференциях, грантах и делают вклад в науку.
  • В свободное от учёбы время вы можете заниматься творчеством в молодёжном культурно-досуговом центре, заниматься спортом в спортзалах, бассейне, на стадионе университета.
  • Мы готовы предоставить общежитие в Краснодаре.
Отбор на программу обучения осуществляется по сумме баллов ЕГЭ по математике и информатике среди студентов, поступивших в 2025 году в КубГУ на одно из следующих направлений подготовки
Зарегистрироваться
ПАРТНЕРЫ
НАШ АДРЕС
Кубанский государственный университет,
г. Краснодар, ул. Ставропольская 149.

© КубГУ, 2025.