КубГУ, Краснодар

Программа «Современные методы машинного обучения и компьютерного зрения»

Программа бакалавриата сосредоточена на современных технологиях ИИ, таких как генеративный искусственный интеллект, компьютерное зрение, современные архитектуры нейронных сетей и методы их обучения, трансферное обучение, методы распознавания изображений и видео, технологии синтеза и распознавания речи.

Студенты получат знания и навыки в области разработки веб-, десктоп-, мобильных приложений, веб-сервисов, чат-ботов на языках программирования Python, Java, C/C++, JavaScript.

Математическая подготовка позволит понимать любые публикации в сфере ИТ и ИИ, реализовывать любые известные алгоритмы, моделировать управление системами, разрабатывать системы управления на основе мат. моделей с использованием ИИ.

Срок обучения 4 года.

Адрес
Ставропольская, 149
Краснодар, Россия

Количество мест
80
Професси будущего
Получите уникальные и востребованные компетенции
в области искусственного интеллекта
  • ML Engineer (Инженер МО)
    Инженер, специализирующийся на практической реализации и промышленном внедрении моделей машинного обучения:
    • Реализация ML-моделей в информационных системах
    • Оптимизация производительности и масштабирование моделей
    • Разработка ML-пайплайнов и автоматизация процессов
    • Мониторинг качества моделей в продакшене
    • Интеграция ML-решений с бизнес-приложениями
  • Data Engineer (Инженер по данным)
    Специалист, отвечающий за создание и поддержку инфраструктуры для сбора обработки и хранения больших объемов данных:
    • Разработка процессов извлечения, преобразования и загрузки (ETL) данных
    • Создание и оптимизация хранилищ данных
    • Обеспечение качества и доступности данных
    • Настройка инфраструктуры для обработки больших данных
    • Интеграция разрозненных источников данных
  • MLOps (Специалист по эксплуатации ИИ)
    DevOps-инженер, специализирующийся на автоматизации и операционном управлении жизненным циклом ML-моделей:
    • Автоматизация процессов обучения и развертывания моделей
    • Мониторинг производительности ML-систем
    • Управление версиями моделей и данных
    • Обеспечение CI/CD для ML-проектов
    • Оптимизация вычислительных ресурсов
1 КУРС
  • Промпт инжиниринг в профессиональной деятельности
  • Математический анализ
  • Алгебра и геометрия
  • Программирование
  • Дискретная математика
  • Иностранный язык
  • Физ. культура
  • Основы российской государственности
  • История России
  • Философия
  • Технологии компьютерного зрения
  • Алгоритмы и структуры данных
  • Практика
2 КУРС
  • Базы данных
  • Операционные системы
  • Математический анализ
  • Дифференциальные уравнения
  • Теория вероятностей и математическая статистика
  • Физика
  • Комплексный анализ
  • Многомерный статистический анализ и машинное обучение
  • Web-разработка
  • Численные методы
  • Кроссплатформные десктоп приложения
  • Иностранный язык
  • Экономика
  • Практика
3 КУРС
  • Компьютерные сети
  • Нейросетевые технологии
  • Уравнения математической физики
  • Физические основы ЭВМ
  • ООП и шаблоны проектирования
  • Интеллектуальные методы оптимизации
  • Современные методы компьютерного зрения
  • Функциональный анализ
  • Уравнения математической физики
  • Обработка естественного языка
  • ИИ в робототехнике
  • Технологии управления данными NoSQL
  • DevOps
  • Подготовка данных машинного обучения
  • Психология
  • Практика
4 КУРС
  • Технологии обработки больших данных
  • Системы искуственного интеллекта
  • DataOps & MLOps
  • Мультиагентные системы
  • Генеративные нейронные сети
  • Микросервисная архитектура
  • Разработка мобильных приложений
  • Анализ данных машинного обучения
  • Анализ и проектирование информационных систем
  • Основы информационной безопасности
  • Коллективная разработка информационных систем
  • Основы военной подготовки
  • Безопасность жизнедеятельности
  • Правоведение
  • Практика
Почему нужно поступать к нам?

  • Наши выпускники работают в крупнейших компаниях мира, таких как Google, Microsoft, SAP, Tesla, Yandex, Мегафон, СберТех, Спортмастер, Магнит, Авито и другие.
  • Мы регулярно проводим дни карьеры и помогаем студентам трудоустроиться.
  • Наши студенты могут выбрать место прохождения практики среди десятков компаний-партнёров.
  • Наши студенты участвуют и побеждают во всероссийских олимпиадах по программированию, хакатонах.
  • В 2025 году КубГУ занял 53 место в рейтинге вузов от Forbes.


  • Практические курсы ведут преподаватели-практики с опытом работы в ИТ, в том числе в сфере ИИ.
  • Теоретические курсы ведут преподаватели, занимающиеся научно-исследовательской работой на мировом уровне.
  • Наши студенты участвуют в научно-практических конференциях, грантах и делают вклад в науку.
  • В свободное от учёбы время вы можете заниматься творчеством в молодёжном культурно-досуговом центре, заниматься спортом в спортзалах, бассейне, на стадионе университета.
  • Мы готовы предоставить общежитие в Краснодаре.
Отбор на программу обучения осуществляется по сумме баллов ЕГЭ по математике и информатике среди студентов, поступивших в 2025 году в КубГУ на одно из следующих направлений подготовки
Зарегистрироваться
ПАРТНЕРЫ
НАШ АДРЕС
Кубанский государственный университет,
г. Краснодар, ул. Ставропольская 149.

© КубГУ, 2025.