РЕЦЕНЗИЯ
на курсовую работу «Применение сверточных нейронных сетей для задачи классификации изображений» Капсамуна С.Н.
В курсовой работе Капсамуна С.Н. были выполнены следующие задачи:
— Рассмотрены и изучены основные технологии и принципы разработки нейронной сети;
— Рассмотрен инструмент для обработки изображения.;
— Изучено такое средство разработки нейронной сети как .TensorFlow и Keras;
— рассмотрены различные алгоритмы и структуры, используемые при работе с картинками;
— изучена библиотека Opencv.
В курсовой работе Капсамуна С.Н. была изучена нейронная сеть, классифицирующая листья пшеницы. Данная программа была протестирована в среде Python с 25 выборками.
Курсовая работа Капсамуна С.Н. соответствует требованиям, предъявляемым к курсовым работам по специальности 09.03.03 Прикладная информатика.
РЕЦЕНЗЕНТ, студент 4 курса ФКТиПМ Задорожний Р.В.
