Код направления:
01.03.02
Дневная форма обучения
Бакалавриат
1-й семестр
- Алгебра и аналитическая геометрия
- Введение в специальность
- Дискретная математика
- Иностранный язык
- Математический анализ
- Основы российской государственности
- Программирование
- Русский язык как иностранный
- Физическая культура и спорт
- Элективные дисциплины по физической культуре и спорту
2-й семестр
- Алгебра и введение в тензорный анализ
- Алгоритмы и структуры данных
- Дискретная математика
- Иностранный язык
- История России
- Математический анализ
- Обработка данных на Python
- Физическая культура и спорт
- Философия
- Элективные дисциплины по физической культуре и спорту
- технологическая (проектно-технологическая) практика
3-й семестр
- Базы данных
- Дифференциальные уравнения
- Иностранный язык
- Математический анализ II
- Операционные системы
- Теория вероятностей и математическая статистика
- Технологии компьютерного зрения
- Физическая культура и спорт
- Экономика
- Элективные дисциплины по физической культуре и спорту
- технологическая (проектно-технологическая) практика
4-й семестр
- WEB-разработка
- Иностранный язык
- Комплексный анализ
- Кроссплатформные десктоп приложения
- Основы прикладной статистики
- Современные технологии машинного обучения
- Физика
- Численные методы
- Элективные дисциплины по физической культуре и спорту
5-й семестр
- Интеллектуальные методы оптимизации
- Компьютерные сети
- Нейросетевые технологии
- Объектно-ориентированное программирование и шаблоны проектирования
- Параллельное и низкоуровневое программирование
- Психология
- Спортивно-оздоровительная физическая культура
- Уравнения математической физики
- Физические основы построения ЭВМ
- Функциональное и логическое программирование
- Численные методы и цифровая обработка сигналов
6-й семестр
- Data-Centric Machine Learning
- DevOps
- ИИ в робототехнике
- Обработка естественного языка
- Подготовка данных машинного обучения
- Современные методы компьютерного зрения
- Спортивно-оздоровительная физическая культура
- Технологии управления данными NoSQL
- Уравнения математической физики
- Функциональный анализ
- технологическая (проектно- технологическая) практика
7-й семестр
- DataOps & ML Ops
- Анализ данных машинного обучения
- Генеративные нейронные сети
- Гибридный ИИ
- Методы искусственного интеллекта в задачах классификации
- Микросервисная архитектура
- Мультиагентные системы
- Нечёткие нейросетевые модели
- Основы военной подготовки
- Разработка мобильных приложений
- Системы искусственного интеллекта
- Состязательные и автоэнкодерные модели
- Спортивно-оздоровительная физическая культура
- Технологии обработки больших данных
- Управление жизненным циклом данных и ML-моделей
8-й семестр
- Анализ и проектирование информационных систем
- Безопасность жизнедеятельности
- Выполнение и защита выпускной квалификационной работы
- Коллективная разработка информационных систем
- Основы информационной безопасности
- Подготовка к сдаче и сдача государственного экзамена
- Правоведение
- Проектная работа
- Разработка гибридных интеллектуальных систем
- Русский язык и основы деловой коммуникации
- Спортивно-оздоровительная физическая культура
- преддипломная практика
