Программа бакалавриата «Современные методы машинного обучения и компьютерного зрения» сосредоточена на современных технологиях ИИ, таких как генеративный искусственный интеллект, компьютерное зрение, современные архитектуры нейронных сетей и методы их обучения, трансферное обучение, методы распознавания изображений и видео, технологии синтеза и распознавания речи.
Студенты получат знания и навыки в области разработки веб- , десктоп-, мобильных приложений, веб-сервисов, чат-ботов на языках программирования Python, Java, C/C++, JavaScript.
Математическая подготовка позволит понимать научные публикации в сфере ИТ и ИИ, использовать готовые, реализовывать известные и создавать новые алгоритмы, моделировать управление системами, разрабатывать информационные системы на основе математических моделей с использованием искусственного интеллекта.
Срок обучения: 4 года
Адрес: Ставропольская, 149, Краснодар, Россия
Количество мест: 80
Профессии будущего
Получите уникальные и востребованные компетенции в области искусственного интеллекта:
Data Engineer (Инженер по данным)
Специалист, отвечающий за создание и поддержку инфраструктуры для сбора обработки и хранения больших объемов данных:
- Разработка процессов извлечения, преобразования и загрузки (ETL) данных.
- Проектирование и построение ETL-процессов.
- Создание и оптимизация хранилищ данных.
- Обеспечение качества и доступности данных.
- Настройка инфраструктуры для обработки больших данных.
- Интеграция разрозненных источников данных.
ML Engineer (Инженер МО)
Инженер, специализирующийся на практической реализации и промышленном внедрении моделей машинного обучения:
- Реализация ML-моделей в продуктивных системах.
- Оптимизация производительности и масштабирование моделей.
- Разработка ML-пайплайнов и автоматизация процессов.
- Мониторинг качества моделей в продакшене.
- Интеграция ML-решений с бизнес-приложениями.
MLOps (Специалист по эксплуатации ИИ)
DevOps-инженер, специализирующийся на автоматизации и операционном управлении жизненным циклом ML-моделей:
- Автоматизация процессов обучения и развертывания моделей.
- Мониторинг производительности ML-систем.
- Управление версиями моделей и данных.
- Обеспечение CI/CD для ML-проектов.
- Оптимизация вычислительных ресурсов.
Почему нужно поступать к нам?
- Наши выпускники работают в крупнейших компаниях мира, таких как Google, Microsoft, SAP, Tesla, Yandex, Мегафон, СберТех, Спортмастер, Магнит, Авито и другие.
- Мы регулярно проводим дни карьеры и помогаем студентам трудоустроиться.
- Наши студенты могут выбрать место прохождения практики среди десятков компаний-партнёров.
- Наши студенты участвуют и побеждают во всероссийских олимпиадах по программированию, хакатонах.
- В 2025 году КубГУ занял 53 место в рейтинге вузов от Forbes.
- Практические курсы ведут преподаватели-практики с опытом работы в ИТ, в том числе в сфере ИИ.
- Теоретические курсы ведут преподаватели, занимающиеся научно-исследовательской работой на мировом уровне.
- Наши студенты участвуют в научно-практических конференциях, грантах и делают вклад в науку.
- В свободное от учёбы время вы можете заниматься творчеством в молодёжном культурно-досуговом центре, заниматься спортом в спортзалах, бассейне, на стадионе университета.
- Мы готовы предоставить общежитие в Краснодаре.
Отбор на программу обучения осуществляется по сумме баллов ЕГЭ по математике и информатике и ИКТ среди студентов, поступивших в КубГУ на одно из следующих направлений подготовки
01.03.02 Прикладная математика и информатика
02.03.02 Фундаментальная информатика и информационные технологии