Школа ключевых исследователей НОЦ Юга России
Научно-образовательный центр Юга России в качестве центрального кадрового проекта запускает Школу ключевых исследователей (далее – Школа) – образовательную программу по развитию профессиональных навыков и карьерных возможностей молодых ученых. Программа направлена на формирование кадровой позиции ключевого исследователя (Principal Investigator), который сегодня играет главную роль в реализации научных проектов.
Школа будет специализироваться на подготовке исследователей для профильных рынков знаний: AgroTech, FoodDesign и AquaTrack. Участниками образовательного проекта станут команды из числа молодых научных сотрудников организаций, входящих в консорциум НОЦ Юга России, из Ростовской области, Краснодарского края и Волгоградской области.
Программа Школы включает три очных образовательных модуля (научная стратегия, рыночная стратегия и организационное проектирование) и два межмодульных проектных акселератора.
Участники Школы получат навыки управления научно-техническими проектами и лабораториями (стратегия, бизнес-модель, финансы, партнерства и пр.), что заложит основу для следующего карьерного шага, а также станут частью сообщества молодых исследователей на уровне макрорегиона и страны, получат новые контакты и связи как внутри научного сообщества, так и за его пределами.
Даты проведения Школы – сентябрь-ноябрь.
Подробнее - на официальном сайте Школы: http://pi-school.ru/esc-south-russia.
Для участия в Школе ключевых исследователей необходимо пройти предварительное тестирование по ссылке: https://forms.gle/teie4QqaH3mRzw8g9.
Прием заявок продлится до 10 сентября.
Справочно:
В состав Научно-образовательного центра Юга России вошли 12 университетов, восемь научных организаций и 20 предприятий Ростовской, Волгоградской областей и Краснодарского края. От Краснодарского края в деятельность НОЦ Юга России вошли 5 прорывных технологических проектов, два из которых проекты КубГУ: «Создание информационно-пространственной системы контроля эмиссии парниковых газов с применением технологий искусственного интеллекта» и «Гибридная мембранная технология безреагентной переработки промышленных кислотосодержащих стоков».