Научные проекты КубГУ поддержаны РНФ и КНФ
В рамках конкурсного отбора по региональным конкурсу Российского научного фонда «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований малыми отдельными научными группами» было поддержано 4 проекта Кубанского государственного университета на общую сумму 12 миллионов рублей, из которых 6 миллионов рублей будут выделены Кубанским научным фондом. Победителями стали:
Павлова Алла Владимировна, профессор кафедры математического моделирования с проектом «Развитие факторизационных методов решения интегральных уравнений контактных задач теории упругости в приложении к исследованию вибро- и сейсмотектонических воздействий на техногенные объекты».
Исследование посвящено развитию и совершенствованию методов решения интегральных уравнений смешанных контактных задач теории упругости, которые лежат в основе изучения динамического и контактного взаимодействия механических систем с деформируемыми средами, а также резонансных явлений. В задачи проекта входит построение точных и численно-аналитических решений, позволяющих выявлять свойства, недоступные при прямых дискретных методах, и обеспечивать валидацию результатов современных вычислительных пакетов инженерного анализа. Полученные результаты позволят определять опасные режимы воздействия на гидротехнические сооружения, создать основы для систем мониторинга ответственных трасс и диагностики подземных выработок, а также оценивать напряжённо-деформированное состояние техногенных объектов.
Дорошенко Ольга Валерьевна, научный сотрудник научно-исследовательской части с проектом «Гибридное моделирование динамики популяций насекомых-фитофагов яблоневого сада на основе детерминированных и стохастических подходов для предиктивного фитосанитарного мониторинга».
Проект направлен на разработку методов моделирования динамики популяций экономически значимых летающих насекомых-вредителей в агроценозах на основе неполных, разреженных и зашумлённых данных фитосанитарного мониторинга. Предлагаемое решение основывается на объединении детерминированных моделей со стохастическими подходами в единую гибридную модель пространства состояний, способную восстанавливать непрерывную временную динамику и пространственное распределение численности вредителей при низкой плотности точек наблюдения. Проект ориентирован на создание интерпретируемой архитектуры, где биологические процессы задают структуру, а данные уточняют параметры, что позволяет преодолеть ограничения традиционных методов экологического моделирования.
Костина Людмила Юрьевна, заведующий кафедрой современного русского языка с проектом «Мемораты сельских жителей Кубани о Великой Отечественной войне: содержательно-фактуальная и содержательно-концептуальная информативность, лексикографическое воплощение, культурно-образовательный потенциал».
В рамках проекта будет проведена лексикографическая презентация воспоминаний жителей Кубани о Великой Отечественной войне с целью сохранения свидетельств об историческом событии, консервации кубанского диалекта и противодействия попыткам переписывания истории в условиях информационно-психологической войны. Основной целью исследования является выявление посредством герменевтико-интерпретационного подхода трёх видов информации: содержательно-фактуальной, содержательно-концептуальной (базовые культурно-исторические ценности) и содержательно-подтекстной. Проект носит мультидисциплинарный характер (когнитивная и коммуникативная диалектология, концептология, социология, психология, история, педагогика) и ориентирован на укрепление традиционных духовно-нравственных ценностей.
Клевцова Анастасия Викторовна, младший научный сотрудник научно-исследовательской части с проектом «Безреагентное удаление распространённых органических загрязнителей (пестицидов и антибиотиков) из сточных вод агропромышленного комплекса в процессе анодного окисления с применением допированных полупроводниковых электродов».
Проект ориентирован на противодействие биогенным и химическим угрозам, связанным с загрязнением водных объектов пестицидами и антибиотиками. Его реализация позволит разработать эффективный, экологически безопасный и доступный метод очистки сточных вод агропромышленного комплекса на основе анодного окисления. Результаты направлены на снижение рисков для здоровья населения (онкологические, эндокринные заболевания, антибиотикорезистентность) и предотвращение деградации экосистем Азово-Черноморского бассейна, в первую очередь реки Кубань — ключевого аграрного региона России.
Поздравляем учёных и желаем успешного проведения научных исследований!