Программа бакалавриата «Искусственный интеллект и аналитика данных» сосредоточена на подготовке специалистов/руководителей, способных решать сложные задачи с помощью современных методов анализа больших данных, машинного обучения (МО) и искусственного интеллекта.
Профессиональные роли
|
Роль |
Определение |
Трудовые действия |
Фокус компетенций |
Функция в ИИ-проекте |
|
AI PM (Менеджер проектов ИИ) |
Продуктовый менеджер, управляющий жизненным циклом ИИ-продуктов и координирующий междисциплинарные команды |
• Управление ИИ-проектами от идеи до внедрения |
Управление проектами, бизнес-анализ, координация команд |
Управление процессами создания ИИ-решений, включая координацию команды разработки |
|
Data Analyst (Аналитик данных) |
Специалист по анализу данных извлечению инсайтов и построению аналитических моделей для поддержки бизнес-решений |
• Исследовательский анализ данных (EDA) |
Статистический анализ, визуализация данных, предварительная обработка |
Извлечение знаний из данных, построение аналитических моделей, использующих МО и ИИ |
|
MLOps (Специалист по эксплуатации ИИ) |
DevOps-инженер, специализирующийся на автоматизации и операционном управлении жизненным циклом ML-моделей |
• Автоматизация процессов обучения и развертывания моделей |
DevOps для ML, автоматизация, мониторинг систем |
Автоматизация и операционное управление жизненным циклом MО-моделей |
Портрет выпускника: руководитель в области ИИ и анализа данных, способный: проводить настройку существующих моделей ИИ и дообучать модели ИИ, использовать ранее созданные программные библиотеки и фреймворки для решения задач, ориентированных на инновации и индустриальные запросы, к работе в междисциплинарных командах и управлению проектами.
Выпускник программы – это специалист / руководитель по разработке и внедрению прикладных ИИ-систем и аналитических решений в интересах высокотехнологичных компаний (в том числе финтех и промышленность), способный управлять проектами цифровой трансформации, извлекать инсайты из данных и обеспечивать эксплуатацию ML-моделей в продакшене.
Уже с первых курсов студенты осваивают программирование на продвинутом и экспертном уровнях, работу с различными базами данных и методы обработки больших данных.
Также студенты глубоко изучают математические основы методов ИИ, алгоритмы и структуры данных, и углубляются в машинное обучение, глубокие нейросети и обработку естественного языка (NLP). Используя современные инструменты (Keras, PyTorch, облачные AI-сервисы).
Ключевые особенности программы бакалавриата «Искусственный интеллект и аналитика данных» состоят в том, что студенты:
- учатся проектировать и тренировать собственные нейросетевые модели, решая практические задачи в индустрии, экономике, социальных сетях и других сферах;
- глубоко погружаются в современные архитектуры нейронных сетей и принципы их построения и обучения (CNN, RNN, трансформеры), обработку естественного языка (NLP), включая работу с большими языковыми моделями;
- учатся работать с готовыми AI-моделями и инструментами: настраивают и дообучают глубокие нейронные сети;
- осваивают программирование на продвинутом и экспертном уровнях с использованием наиболее востребованных на рынке труда языков программирования (Python, Java, C++ и др.), базы данных и технологии обработки больших данных, получают прочную математическую подготовку (дифференциальное и интегральное исчисление, линейная алгебра, статистика, методы оптимизации);
- применяют полученные знания и навыки в реальных проектах: от разработки рекомендательных систем и интеллектуальных ассистентов до систем поддержки принятия решений и анализа поведения пользователей;
- проектируют и реализуют ИИ и ИТ решения — от прототипов до production-ready решений.
Учебный план 02.03.01 Математика и компьютерные науки
Учебный план 02.03.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных систем
Учебный план 09.03.03 Прикладная информатика
Учебный план 09.03.04 Программная инженерия
Паспорт образовательной программы 02.03.01 Математика и компьютерные науки
Паспорт образовательной программы 02.03.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных систем
Паспорт образовательной программы 09.03.03 Прикладная информатика
Паспорт образовательной программы 09.03.04 Программная инженерия